Construcción del sistema de analítica desde cero para un producto B2B (Yavendió)
Contexto
Yavendió es una plataforma que automatiza el flujo de ventas en canales conversacionales, principalmente WhatsApp, para negocios con alto volumen de consultas y equipos comerciales reducidos. Al momento de mi ingreso, la empresa no contaba con un sistema estructurado de métricas. El análisis del rendimiento se realizaba de forma manual, lo que limitaba la visibilidad del negocio y la capacidad de tomar decisiones informadas.
Problema
El performance se medía mediante procesos manuales:
- conteo de conversaciones directamente desde la interfaz
- revisión individual de chats para identificar ventas
- registro manual en Google Sheets
Esto generaba múltiples limitaciones:
- ausencia de visibilidad en tiempo real
- imposibilidad de medir conversión de forma confiable
- dificultad para identificar qué clientes o leads rendían mejor
- nula capacidad de segmentación o atribución
- alto costo operativo en análisis
Las decisiones se tomaban con información incompleta y con un proceso lento e ineficiente.
Enfoque
Priorización de velocidad de implementación sobre perfección técnica, con el objetivo de generar visibilidad lo antes posible.
- acceso directo a la base de datos (PostgreSQL)
- construcción de queries para extracción de datos
- diseño de un dataset base para análisis
- implementación de un pipeline simple (DB → Google Sheets → Looker Studio)
El objetivo fue crear rápidamente una fuente confiable de información para el negocio.
Implementación
Se desarrolló el primer sistema de analítica operativa de la empresa:
- extracción y transformación de datos desde PostgreSQL
- actualización automatizada de datasets (frecuencia horaria)
- construcción de dashboards en Looker Studio
Métricas iniciales:
- volumen de conversaciones (por cliente y fecha)
- segmentación de leads (frío / tibio / caliente)
- evolución temporal del tráfico
Evolución del sistema:
- implementación de tracking de ventas mediante flags en base de datos
- cálculo de conversión inicial
- incorporación de atributos como fuente de lead
- creación de dashboards personalizados por cliente
Extensiones:
- integración con Slack para alertas operativas
- uso del dashboard por equipos de Customer Success, Marketing y Ventas
- incorporación del acceso a métricas como parte del discurso comercial
Resultado
- primer sistema de métricas centralizado y automatizado de la empresa
- eliminación de procesos manuales de análisis
- habilitación de monitoreo continuo del negocio
Impacto en operación:
- priorización de clientes según performance
- mejora en toma de decisiones del equipo de Customer Success
- optimización más informada de campañas de adquisición
Impacto en negocio:
- uso de métricas como propuesta de valor en ventas
- incremento en engagement de clientes mediante dashboards personalizados
Impacto cuantitativo
- Reducción del tiempo de análisis: de ~2 horas manuales → menos de 5 minutos
- Eliminación de: conteo manual de chats, revisión individual de conversaciones
- Mejora en adquisición: incremento estimado de 20–30% en leads calificados
Adopción
El sistema fue adoptado de forma transversal:
- uso diario por founders y equipos operativos
- integración en el flujo de Customer Success
- uso recurrente por clientes
Se convirtió en una fuente central de referencia para el estado del negocio, incluyendo la métrica principal (volumen de conversaciones), directamente vinculada a ingresos.
Evolución
El crecimiento del sistema llevó a decisiones estructurales:
- migración a Metabase para mayor escalabilidad
- democratización del acceso a datos dentro de la organización
- base para implementación posterior de analítica de producto (PostHog)
Aprendizajes
- la velocidad de implementación es crítica en contextos sin data
- entender qué métricas necesita el negocio es más complejo que construir el sistema
- un MVP funcional puede generar alto impacto si resuelve un vacío real
- la adopción es tan importante como la implementación técnica
- los sistemas de analítica pueden evolucionar hacia ventajas comerciales